【完全解説】ChatGPTをGoogleスプレッドシートへ連携させるノウハウ

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はじめに

ビジネスや日常業務において、GoogleスプレッドシートとChatGPTを連携させることができれば、業務の効率化やデータ管理の自動化が可能になります。特に、日々のデータ処理やレポート作成を効率的に行いたい方にとって、ChatGPTとスプレッドシートを知ることで、新たな可能性が広がります。

この記事では、初心者の方でも簡単にできるChatGPTとGoogleスプレッドシートの連携方法を解説します。手順ごとに進むことで、わかりやすく導入することができます。、検索エンジンでも見つけやすく、価値ある情報として活用できます。

1. ChatGPTとGoogleスプレッドシートを連携する収益

ChatGPTとGoogleスプレッドシートを連携させることで、以下のような特典があります。

業務の自動化: スプレッドシートの更新や特定のデータの収集を自動化し、日常の作業負荷を考えます。
データ処理の効率化: ChatGPTの生成能力を活用することで、データの解析やレポート作成を迅速に行えます。
多用途なカスタマイズ: 特定のニーズに合わせた情報をスプレッドシート上で生成・加工できるため、柔軟な業務運用が可能です。

これにより、時間の節約やミスの軽減につながり、日常業務をより効率的に進めることができます。

2. 必要な準備とツール

連携に必要な準備とツールは以下の通りです。

Googleアカウント：スプレッドシートやGoogle Cloud Platformを使用するために必要です。
OpenAI APIキー: ChatGPTにアクセスするためのAPIキーが必要です。
Google Cloud Platform（GCP） : GoogleSpredシートとChatGPTを連携するためのAPI設定を行います。

事前準備

OpenAIアカウントを作成し、APIキーを取得します。
Google Cloud Platformで新規プロジェクトを作成し、APIを有効化します。

3. Google Cloud PlatformのAPI設定

GoogleスプレッドシートとChatGPTを連携するためには、Google Cloud Platform（GCP）上でAPIキーを取得し、設定を行う必要があります。

手順1: GCPでプロジェクトを作成する

Google Cloud Platform にアクセスし、プロジェクトを新規作成します。
プロジェクトの名前を付け、「作成」をクリックします。

手順2: APIの有効化

プロジェクトが作成されたら、「APIとサービス」から「ライブラリ」に移動します。
「Google Sheets API」と「Google Apps Script API」を検索して、それぞれ有効になります。

手順3: APIキーの作成

「認証情報」タブから「認証情報を作成」ボタンをクリックし、「APIキー」を選択します。
生成されたAPIキーを安全に保管します。今後のスクリプトで使用します。

4. ChatGPTとの連携を可能にするスクリプトの作成

次に、GoogleスプレッドシートでChatGPTと閉じるためのスクリプトを作成します。Google Apps Scriptを使って、OpenAI APIにリクエストを送信し、ChatGPTの応答をスプレッドシートに表示させます。

ステップ1: Google Apps Scriptの設定

Googleスプレッドシートを開き、「拡張機能」→「Apps Script」を選択します。
新しいスクリプトエディタが開きますので、以下のコードを貼り付けます。

ジャバスクリプト著作権を所有するfunction callChatGPT(inputText) {
  const apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'; // OpenAIのAPIキーをここに貼り付けます
  const url = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions';

  const options = {
    method: 'post',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer ' + apiKey,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    payload: JSON.stringify({
      prompt: inputText,
      max_tokens: 100
    })
  };

  const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  const json = response.getContentText();
  const data = JSON.parse(json);
  return data.choices[0].text.trim();
}